3月15日，Ventech China与法国巴黎银行个人金融（以下简称“BNPP PF”）共同在上海共同开展了一次「AI与企业创新」主题的的闭门研讨会。本次活动荣幸邀请到吉利金融板块、吉致汽车金融的高管、PF Asia的管理层共同参与讨论。

活动中，法巴银行个人金融亚洲区首席执行官Cedric Desplats-Reider先生为大家带来精彩的开场发言，此外，来自Ventech China的毛至人、以及来自OR10 Venture Builder的 创始合伙人吕斯恬 Stan先生分享了他们对企业创新与AI的洞察和分享，最后由吉利控股金融板块首席执行官李霞女士表达了她对AI的感悟与期待。

我们整理出了本次活动的嘉宾发言精选，希望能带给你一些启发，也欢迎留言与我们交流！

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法巴银行个人金融亚洲区首席执行官：Cedric Desplats-Reider先生

人工智能不是未来，而是现在

今年早些时候公布的排名显示，法国巴黎银行在全球银行业中跻身人工智能采用率排名前十，同时也是法国金融机构中唯一一家在此榜单上的银行，其在人工智能相关人才排名中名列第六。我们集团的愿景是将自身定位为一家以数据和人工智能为核心的银行。

人工智能已全面改变汽车金融业务处理方式，利用其处理大量数据、深入理解客户行为，并提供个性化融资解决方案。通过人工智能算法分析客户财务历史、社交媒体活动，甚至驾驶模式，提高了信用评估准确性，为客户提供更精准的贷款方案。人工智能还改变了客户服务规则，可全天候提供服务、解答疑问，指导客户进行贷款申请，有助于银行降低运营成本。

然而，人工智能的影响远不止于此。随着我们迎接人工智能，我们还必须面对一些挑战，例如道德和数据隐私。我们必须以负责任的态度使用人工智能，在所有以人工智能为驱动的行动中展现透明度和公平性。

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Ventech China：毛至人

从机器之心的诞生到可持续竞争优势

人类历史中，生产力曾长期缓慢增长，直到某些黄金时代出现，才实现指数级增长。摩尔定律预示着计算能力每24个月翻一番，而人工智能的训练成本每年可降低70%，仅需六个月就可达到过去两年摩尔定律的进步。这意味着我们正处于一个由AI驱动的生产力大幅增长的黄金时代。

AI发展经历了许多重要阶段，现在不再要人类编入方法论，而是可以自己寻找最优解。从图灵测试提出到2012年深度学习震撼世界。机器具备了一种类似学习和思考的能力。通过找到数据的特征和规律，人工智能正在渐渐解决莫拉维克悖论：简单的困难问题和困难的简单问题 ，从大量人为干预，到算力支持下最优的解决方案的搜索。GPT3到GPT4仅用两年多，在MMLU测试中就实现了从菜鸟到专家的蜕变，且未来只会越来越强。

但AI也带来了生产力的马太效应，强者愈强，弱者愈弱。只有真正掌握如何使用AI，才能形成生产力的杠杆，带来巨大优势。

AI虽然是提高生产力的工具，但必须正确使用才能产生竞争优势。许多企业虽然投入大量IT投资，但并未取得显著的生产力提升。因此，我们需要让每个人都能参与到数字化或AI转型的过程中，而不是简单依赖AI。CEO的角色也变得更关键，尽管AI可能接管一部分工作，但他们利用这些工具，结合自身知识和经验，实现更高效率和生产力的另一部分工作将更加重要。

人工智能的使用伴随着挑战，包括进步依赖于增加的计算能力的“苦涩教训”。伦理困境产生，要求采取平衡的方法以避免偏见和滥用。警惕至关重要，确保合适的人工智能部署方案。

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OR10 Venture Builder 创始合伙人：吕斯恬 Stan先生

企业如何接住“AI”这颗球

一、人工智能可能会消灭一些工作，但它也会创造出我们无法想象的新的经济形态和就业机会。

很多人担心AI会取代工作，很多工作将会消失。我认为这与照相机的发明类似。过去，我们需要画家来记录肖像，但照相机的发明改变了这一切。画家们担心失业，但实际上，照相机的发明创造了更多的就业机会，包括摄影师等。同样，人工智能可能会消灭一些工作，但它也会创造出我们无法想象的新的经济形态和就业机会。

二、生成式AI是对可感知特征的重现，而不是对既定符号或公式的套用。

 “Sora”视频大模型生成的一张引人热议的图片，展示了一个时尚女士在东京夜晚漫步的场景。然而，很多人可能未注意到，图片上的文字并非日文，但若不懂日语，可能会认为是日文。事实上，这些文字并非出现在东京街头，而是虚拟生成的。这说明了生成式AI尽可能地利用文字来表达感知特征。其重点在于重新呈现特征，而不是调用一个模型。关键是让人们感知到信息，而不是每个字都是准确的。

三、生成式AI的应用远不止生成内容，更大的机遇是通过Agent交付服务

另一个让我个人非常兴奋的未来展望，是通过AI Agent实现交付服务。AI Agent将成为AI时代的新型应用程序，例如，在车载AI中，我们可以通过语音指令让AI Agent为我们下订单，展示了AI在交付服务方面的潜力。在AI Agent时代，智能手机可能不再是主角，而是其中一个角色，Agent服务将成为构建和设计的重点。

四、生成式AI，和信息化或数字化一样，带来“可行性”的提升。

在企业创新中，AI的作用与之前的信息化和数字化有何关联？我们现在认为生成式AI与以往的信息化和数字化实际上是相似的，都是为了提升可行性:第一，创新是否来自需求（DESIRABILITY），设计的创新是否符合需求？创新是不是可以带来业务上的效益（VIABILITY）。最后，这个创新是否可行（FEASIBILITY）。

五、“企业级”生成式AI大模型已经到来。企业应如何在正式投入AI开发之前，在快速迭代的技术中找到方向，更清晰的看到AI带来的益处、并计算投入产出。

在技术不断迭代的今天，我们应当明确AI所带来的益处，并计算投入产出。许多公司已经推出私有化的大模型，他们发现了机会并做好了准备。除了技术准备外，我们还需要思考新业务的工作流程需求，挑战组织结构和激励机制。在投入大量研发资源之前可以进行一系列准备工作，包括需求界定、建立优势、确定目标、制定原型和验证概念、测试可行性等等。

完成所有准备工作后，当技术路线更确定时，我们就能够快速启动，可以更加自信地投入资源，开发企业级大型模型，取得战略先机。

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吉利控股金融板块首席执行官：李霞女士

态度与选择，是人类比人工智能更伟大的地方。

我深深敬佩那些充满好奇心和探索精神的人，因为他们扩展了我们的理解，并推动了像人工智能这样的突破。虽然一些人对人工智能的出现感到恐惧，然而，我觉得我们应该关注的是，对于企业、商业和团队而言，人工智能究竟意味着什么？

我非常认同这一观点：企业应该根据自身的业务和商业模式来决定投入什么样的人工智能、软件或系统。金钱可以衡量这一切，但更重要的是企业要清楚自己真正需要什么，这是核心能力，而不是所有的能力。

无论是企业家还是团队成员，都应该具备这种能力。因此，开放度和对工具使用的能力，以及认知和实践的能力，都至关重要。所以，我们不必过分恐慌。人工智能的到来并不意味着数字化CEO取代了我们，而是一种新的商业决策方式。我们需要深入分析人工智能的投入产出，以及我们是否需要领先一步。

我想说的是，作为一个个体，面对人工智能，我们有两种选择：要么选择放弃，什么都不做，只是享受生活，变得越来越懒惰；要么选择继续努力，利用人类智慧的优势。

我们拥有人工智能无法模仿的东西：源自我们的思想和经验的真正智慧。利用这一点，我们可以塑造人工智能的角色，并与之共存，知道它是我们创造的产物。这突显了人类的智慧的力量，超越了人工智能的能力。

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活动中，管理层进行了热烈的小组讨论，大家从不同的业务角度出发，探讨对AI的需求、思考与期待。