近日，无人驾驶方案提供商Roadstar.ai完成千万级美元天使轮融资，Ventech China参与本轮投资。Roadstar.ai创始团队均为来自硅谷顶尖科技公司的无人驾驶专家，致力于于提供基于多传感器融合的Level 4级无人驾驶解决方案。

目前，无人驾驶技术的发展环境正逐步成熟：一方面，在传感器领域，多个国内外的公司正在集中研发，尤其是昂贵的激光雷达，会在未来数年内逐步实现车规级量产；另一方面，硬件计算能力的不断突破使得深度学习技术在图像识别领域大放异彩，该技术尚在起步阶段就已经为无人驾驶系统性能的提升作出了巨大贡献，其未来的想象空间相当广阔。在众多竞争者中，Roadstar.ai在团队、技术和模式上都表现出众。

专家级别团队

Roadstar.ai的三位联合创始人均是来自知名科技公司的无人驾驶专家。CEO佟显乔毕业于哈尔滨工业大学，拥有弗吉尼亚理工大学无人车方向博士学位，曾就职于苹果特殊项目组（无人车研发）、英伟达自动驾驶算法组，并在百度硅谷团队任无人车定位和地图组技术组Tech lead。CTO衡量毕业于清华大学，拥有斯坦福大学博士学位，曾就职于特斯拉Autopilot组、谷歌地图街景组，之前担任百度自动驾驶项目组（ADU）技术委员会任核心委员以及感知组Tech lead。首席机器人科学家周光毕业于清华大学，并于德克萨斯大学达拉斯分校取得博士学位。2015年，周光率队在200余支队伍参赛的大疆全球开发者大赛上荣获第一，也曾在百度硅谷无人车团队负责标定和感知等方面的工作。

系统解决方案

Roadstar.ai的目标是为汽车厂商提供基于多传感器融合技术的无人驾驶解决方案，同时绘制无人驾驶必需的高精度地图。技术路径上，Roadstar.ai采取了将摄像头，毫米波雷达和激光雷达等多种传感器融合的综合解决方案。该方案结合了各类传感器的优势，确保足够的数据冗余，进一步提升了系统的准确性和鲁棒性。此外，Roadstar.ai在其无人驾驶技术在运行过程中，会将传感器采集到的周边环境数据，转化成厘米级的高精度地图，这些地图不仅可以为无人驾驶提供非常有价值的信息，而且还能够与传统地图商的地图产品形成互补，构造完善而精细的地图信息系统。根据计划，Roadstar.ai将在2018年初完成第一辆原型车并开始实地路测。

商用领域先行

CEO佟显乔表示，在平衡了场景复杂性及应用产生的经济效益后，商用车会是较快落地的应用方向。在物流领域，相当一部分运营成本产生在高速公路等驾驶环境较为简单的场景中，如果能应用无人驾驶技术，该部分费用将被大幅削减，也有助于推动无人驾驶在其他场景的普及。

Ventech China对人工智能和无人驾驶领域关注已久，一直在寻找优秀而有潜力的创业团队。管理合伙人Eric Huet认为，无人驾驶领域存在着广阔的前景，Roadstar.ai的团队经验丰富，对自动驾驶领域有着深刻的理解，有潜力成为行业内的佼佼者。